得算力者得天下

更高的算力带来更强的创新能力，拓宽了AI应用的边界，能更好的实践AI在城市管理、芯片制造等社会和科技方面的应用，是Web 3.0时代的敲门砖。

更高的算力带来更强的创新能力，拓宽了AI应用的边界，能更好的实践AI在城市管理、芯片制造等社会和科技方面的应用，是Web 3.0时代的敲门砖。

“要想实现《雪崩》和《头号玩家》中天马行空的虚拟体验，就需要1000倍于现在的算力水平。”

虽然谁都不能确定Web 3.0时代到底什么时候到来，但想在虚拟世界中有更真实的体验，需要处理的数据量更大，模型更多，Intel高级副总裁Raja Koduri对Web 3.0时代算力需求的判断，基本成为了共识。

所以，Intel在1月宣布将在美国俄亥俄州，投资200多亿美元建设两个新的尖端芯片工厂，以享受到算力要求带动半导体需求翻倍的红利；微软2019年就斥资10亿美元投资OpenAI，为Azure注入超级计算能力。

毕竟，得算力者得Web 3.0。

中国一直很注重超算建设。在2021年11月公布的“全球超算Top 500排名榜”中，由中国国家并行计算机工程与技术研究中心开发的“神威·太湖之光”位列世界第四。

除了国家的投入，企业的努力对于提高全社会算力水平也至关重要。例如，2022年1月24日启动运营的商汤科技人工智能计算中心（简称“商汤智算中心”，或“AIDC”），设计峰值高达每秒3740 Petaflops（1 Petaflops为每秒千万亿次浮点运算），是亚洲最大的人工智能计算中心之一。

更高的算力带来更强的创新能力，拓宽了AI应用的边界，还能更好的实践AI在城市管理、芯片制造等社会和科技方面的应用，无论对企业还是对整个社会的发展，都将起到推动作用。

3740 Petaflops到底有多快？

中国人搞基建的速度，在全世界首屈一指。1月24日正式启动运营的AIDC建筑面积13万平方米，从开工建设到结顶用时仅168天，刷新了临港建设的纪录。

用“临港速度”建成的AIDC，本身也是“中国速度”的体现。设计峰值算力为3740 Petaflops的AIDC如果火力全开，商汤的总算力将超过每秒4.91百亿亿次浮点运算。截至2021年6月30日，商汤的总算力是每秒1.17百亿亿次浮点运算。

不妨通过几个具体的例子，来更直观地感受AIDC的算力到底有多惊人。它提供大规模弹性算力，入选了《麻省理工科技评论》2021年“十大突破性技术”的GPT-3号称“全能”AI模型，有1700亿参数，AIDC一天内就能完成1次训练；1天内可处理时长相当于23600年的视频，等同于从旧石器时代晚期不间断录制到今天的长度。

做一个对比，“挖矿”需要计算机运行特定算法解码，与远方服务器通讯后即可得到相应比特币，算力高理论上能更快挖出虚拟货币，所以在显卡中算力较高的英伟达3090价格一度翻倍。3090的算力大约120M/s，不足AIDC设计峰值的十亿分之一。

AIDC项目总投资约56亿元，一期机柜数量5000个，亚洲最大的人工智能计算中心之一。基于此中心，商汤的创新能力和竞争力将得到进一步提高。

在商汤速度的带领下，中国AI行业整体发展有望成为“中国速度”的新体现。

AI大装置的创新基座

高算力带来的高效率对于商汤的重要性，要从AI大装置说起。

AI大装置是商汤科技打造的软硬一体的超大型通用AI基础设施，将计算基础设施、深度学习平台、模型层三个部分有机整合，可以实现批量的算法模型生产、部署和迭代升级，以更高效率、更低成本进一步带动AI产能的创新升级。

降本增效的基础，就是AIDC的超强算力。AIDC整合了AI芯片和AI传感器，支撑对海量数据和算法模型的分析、训练和推理。在强大算力基础上，商汤方舟企业开放平台（SenseFoundry-Enterprise）、商汤方舟城市开放平台（SenseFoundry）、火星混合现实平台（SenseMARS）、商汤绝影智能汽车平台（SenseAuto）等，都能更快更好地发展。

商汤科技的AI解决方案已经覆盖了智慧商业、智慧城市、智慧生活、智能汽车、等多个应用场景。这些场景中，有很多其他企业避之不及的碎片化、多样化的长尾需求。而商汤的强大算力，让它有能力通过输入的少量数据进行本地AI模型训练，实现不同场景的算法模型的底层抽象，满足更长尾的客户需求，以低边际成本实现对新场景的规模化覆盖，完成新场景的定制。

例如城市生活中的火灾、垃圾抛洒、违规停车，智能驾驶遇到路面突发状况，智能汽车和增强现实的融合等，凭借AIDC的高算力，AI模型得以持续快速迭代，更快推动各个领域真正的数字化转型。

作为SenseCore商汤AI大装置计算基础设施的重要组成部分，AIDC的成功落成，将进一步提升商汤的AI-as-a-Service（AIaaS）服务以及商汤在中国人工智能行业的领先地位。

在商汤的老本行CV领域，上海人工智能实验室联合商汤科技、香港中文大学、上海交通大学共同发布新一代通用性极强的视觉技术体系“书生”（INTERN）。相较于当前最强开源模型（OpenAI 于2021年发布的CLIP），“书生”只需要1/10下游数据，就能超过CLIP基于完整下游数据的准确度。商汤AIDC投入使用后，将为“书生”的不断完善提供强大的算力支撑。

在AIDC这个强大的创新基座上，商汤可凭借极低的下游数据采集成本，快速验证多个新场景，获得拥有处理多种下游任务能力的AI模型，并以其强大的泛化能力支撑智慧城市、智慧医疗、自动驾驶等场景中，大量小数据、零数据等样本缺失的细分和长尾场景需求，从而拓宽自己可服务客户的广度和数量。

AIaaS的多元应用场景

难得的是，商汤从一开始为AIDC的应用做规划时，就不止考虑了自己，还心系整个行业的发展。

在AIDC的点亮仪式上，商汤科技董事长兼CEO徐立表示，“AIDC不仅将为AI深度赋能经济、生活、治理领域数字化转型构建智慧底座，促进社会生产力可持续发展，也将加速下一代通用人工智能技术的攻坚，推动人工智能国产算力芯片创新，形成共生、共荣的AI生态。未来商汤将源源不断地向社会输出普惠的人工智能算力，引领人工智能行业发展。”

比如，在最近几年备受关注的芯片领域，AIDC对海量算力芯片的需求，可以为国产芯片提供大规模应用的环境，从需求端拉动国产芯片的发展，助力国产化芯片市场化打磨，从而对国产化芯片的研制形成体系性支撑。

此外，中国电子技术标准化研究院CESI与商汤科技共同宣布成立了“CESI-SenseTime人工智能算力及芯片评测联合实验室”，旨在推进国内外人工智能芯片测试标准统一化进程，推动人工智能芯片的技术创新与产业应用。AIDC可以给专注于半导体技术本身的国产芯片厂商提供从场景需求牵引，到软件价值生态全链条的配套支持，从而推动国内AI生态的建立。

AIDC还能为行业客户提供低成本、高质量的网络服务，降低AI算法生产边际成本、实现长尾场景的规模化覆盖，向垂直行业提供基于云的全栈人工智能模型生产和部署服务等。

对于未来，商汤计划通过不断扩大AIDC计算能力、持续提升AIaaS云服务能力，服务更多客户，并将AI大装置的技术能力进一步开放给学术界和产业界合作伙伴，以大规模降低AI应用的准入壁垒，全面提高AI的生产力。

如果商汤的计划能够实现，中国全行业人工智能模型生产及技术开发会变得更高效、更普惠，人工智能产业化的边界将得到极大扩展。

硬实力之外，AIDC还是商汤履行企业社会责任的体现之一。它采取了各种能源优化措施，包括光伏发电、高效变频离心机等，预期将冷却能耗降低80%，令线损率降低约50%。商汤预期，上海临港AIDC启动后的功耗将比中国其他数据中心的行业平均水平低约10%，每年可节省约4500万千瓦时功耗，年均PUE优化至1.28（PUE值越接近于1，表示一个数据中心的绿色化程度越高）。

在国家碳达峰、碳中和目标指引下，AIDC预期将在2025年前后达到二氧化碳排放峰值，估计峰值排放量不超过350,000公吨二氧化碳当量，并于2050年前后达到净零排放。

作为AI行业的领军企业，商汤对可持续发展的关怀，与其对底层技术的追求，无疑都给行业树立了标杆，推动并引领着行业向更快、更环保的方向发展。

虚拟与现实的共同底座

其实，在助力实体经济、实体行业之外，商汤也玩“虚”的。

Intel高级副总裁Raja Koduri曾经在接受采访时提出，要想实现《雪崩》和《头号玩家》中天马行空的虚拟体验，就需要1000倍于现在的算力水平。超强算力、更合理的计算架构、更高质量的网络，是构建元宇宙所必需的。

所以，Intel一直不惜血本增强算力，并且认为，到2030年，每个人都可能拥有1 Petaflops的算力和1 PB（Petabyte，千万亿字节）的数据，时延不到1毫秒，那时元宇宙就有了基础。

商汤科技选择了寻找虚拟和现实的交叉点，利用AIDC完成虚拟世界底座的建设，助力现实世界的发展，有可能推动更全面的数字化，对企业来说，绝对不“白干”。

除了超强算力，商汤科技在VR/AR方面，也有很好的发展。1月24日，知识产权综合信息服务提供商IPR daily发布了2020年1月以来的VR、AR全球发明专利排行榜TOP 100，商汤科技以2194个专利数位列世界第6。苹果公司在这一排行榜上位列第13，而激进进军元宇宙的Meta，则以1062个专利，排在第20位。

与从算力切入相似，XR技术和设备也是虚拟和现实世界的交界，虚实结合这套，商汤已经驾轻就熟。例如，基于SenseMARS，2020年9月，商汤在杭州西湖风景区打造了一条虚实结合的AR游览路线，游客只需借助手机App对着实景扫一扫，就可以开启AR导航导览模式，实现“跨越时空、历史重现”，享受全新且更具互动性的旅游体验。

类似的互动在博物馆中也越来越常见。商汤联合湖北省博物馆打造“虚拟曾侯乙编钟”，通过 AR 技术让观众敲响两千年前的古代乐器；与故宫文化合作，在展览、日历等方面都用AR带给游客更好的体验。

AI大装置和XR技术碰撞，会产生更奇妙的反应，三维数字化地图构建精度可以更高、跨平台和终端的空间感知计算可以更快、全场域厘米级的端云协同定位等空间定位可以更精准……

别人玩“虚”的，可能是赌一种方向；商汤玩“虚”的，建立在对底层逻辑的把握上，顺应的是必然的发展趋势。

中国需要更多愿意做“底层工具”的企业

虚虚实实之间，体现出的都是商汤科技对未来的预判和布局，以及基于长期规划做出的一个个决定。这些决定都有一个共同点，即成为底层工具。

行业发展的方向可能有千千万，但底层工具不会经常变化。就像无论是传统电商、社区电商还是兴趣电商，底层的工具都是互联网，或者都需要供应链，商汤要做的，就是web 3.0时代，像互联网一样基础的工具。

受AI、科研等领域需求激增、供给不足的影响，人工智能降本增效是推动新经济高质量发展的关键。中国到2030 年，将在人工智能理论、技术与应用方面达到世界领先水平，成为世界主要人工智能创新中心，人工智能核心产业规模超过1万亿元，带动相关产业规模超过10万亿元。

而我们现在面临的现实是：训练模型的成本高；算法模型的训练时间需要缩短；中国AI技术人才缺口巨大，供给侧失衡，产学出现断层。

所以，要实现到2030年的目标，不可能每个企业都从零做起，还要靠商汤或者更多像商汤一样，不惜前期投入巨资，建设行业基础设施的企业，搭建起更通用、成本更低的模型，从而让整个行业进入快速发展轨道。

不是谁都想商汤一样有魄力，能在没有参考案例的情况下，力排众议，进行超算中心的预研。好在商汤成功走出了第一步，给后来者树立了榜样。

资本市场已经为商汤投出了支持的一票。

2月18日，恒生指数有限公司宣布指数系列季度检讨，商汤-W首次被纳入恒生科技指数，光大证券、汇丰研究、招银等头部投研机构也首次给予商汤“买入”或“增持”评级，目标价大多在8港元以上。根据投研机构的判断，商汤现在处于被低估的区间，有望在价值回归过程中带动恒生科技指数的上涨。

商汤进入指数，得益于其在AI基础设施方面的扎实布局，代表了市场对硬科技在未来发展中的看好。与商汤同批被纳入指数的，还有小鹏汽车和理想汽车，这三家企业的共同特点都是在硬科技研发上布局深远、投入巨大，恒生指数有限公司通过这次调整，明确了资本市场对硬科技领域的支持。

我们可以期待，中国出现更多愿意建设基础设施的“商汤”，让我国更快实现全产业数字化转型。