活在算法中的北上广深游客

2020年，10月1日去，10月7日回，中国国际航空公司航班。国航官方APP。 北京去成都的游客往返机票3030元，成都来北京的游客往返机票1540元。

2020年，10月1日去，10月7日回，中国国际航空公司航班。国航官方APP。

北京去成都的游客往返机票3030元，成都来北京的游客往返机票1540元。

两者差了一倍之多！

除了北京，这样的情况，还会出现在，上海、广州、深圳这几个一线城市到别的城市之间。

这就是惨痛的一个事实，机票的算法，已经开始给中国的超一线城市消费人群，贴上了一个显著的标签，有钱！算法依然在起作用，北上广深依然逃不过算法。大数据杀熟，杀的就是北上广深的游客们。谁让你们就是比别人挣得多！

回想前几年，一场浩浩荡荡的逃离北上广运动，让我们深刻的感知到了在超一线城市打拼的年轻人们的艰难；虽然在北上广深，年轻人们可以获得更好的平台，拿到更多的工资，但是同时也需要付出更多的生活成本，适应更高压的工作环境。

很显然，在北上广深生活的人们，已经不知不觉之间，被算法安排进了一个不对等的消费环境之中，至于公平不公平，还是让市场去判断吧。

北京欢迎您

曾有人说北京是不宜居住的，它不适合生活，但却还是不断有人来到这个城市，因为这里适合奋斗。“北京，毕业后我一定要去”，曾经信誓旦旦地对父母许下诺言的小可，孤身一人来到了这座城市。

“与男朋友已经快半年没见了，因为疫情”。小可流露出无奈的表情，“因为十月一让我去找他我俩还大吵了一架”，一边说着一边翻出携程预订机票的页面，“不是我不想去，你看这机票，节假日出行贵都能理解，可是为什么北京去哪都贵，别的地来北京却很便宜，这是以为在北京就会比其他城市赚的多吗。异地恋都不允许一起过十一了吗？”

在北京的胖虎、上海的梁子也与小可有着相同的疑问，想着趁小长假与女朋友相聚却被机票阻拦在了家，毕竟刚毕业资金不太充裕。“北京10月1飞往厦门的机票约为1000元左右，而同一天厦门到北京机票不到500元”，胖虎和我们讲着，“返程也是啊，7日厦门回北京1500，北京飞厦门不到500。”“现在算法这么厉害了？根据你工作所在地来决定你出行成本，难道北京工作不配享有同等成本出行的权利吗？这也太不合理了。”胖虎一番话说出了对一些商家平台的心寒。

大部分时候，很多人急于出行，对价格不够敏感，而被商家剥削。

同病相怜的沪广深

你可能会说，这会不会只是个别日期、个别线路的个别情况？别急，我们在携程APP上再多找几条线路，对比一下看看。

首先我们看北京-厦门这条线路，10月1日，北京到厦门的机票，最便宜的价格是790元；10月7日，厦门到北京的机票，最便宜的价格是1265元。假定一个人10月1日从北京出发去厦门，10月7日从厦门返程，他的机票至少要花2055元。

如果我们调换一下路线，一个人10月1日从厦门出发去北京，10月7日从北京返回厦门，情况又是怎样呢？

10月1日，厦门到北京的机票，最便宜的400元，10月7日，北京到厦门最便宜的机票是300元。也就是说，往返机票最少只需要700元。

同样是出门旅行，同样是往返在北京和厦门之间，北京的消费者需要多出1355元的机票钱。

我们再找一条线路：上海到西安。

10月1日，从上海出发去西安，最便宜的机票是1020元；10月7日，从西安飞上海，最便宜的机票是860元。往返机票钱一共是1880元。

调换一下路线，10月1日，从西安飞上海，最便宜的机票350元；10月7日，从上海飞回西安，最便宜的机票是350元。往返机票一共是700元。对比一下，看到差距了吧，国庆往返于上海和西安之间，上海出发的消费者至少要多花1180元。不知道看到这一组对比，生活在二三线城市的消费者会有一种油然而生的庆幸感？

算法中的超一线

在国内，生活在北上广深的人们，无疑是率先享受到大数据技术便利的一波人，但同时，他们也是大数据算法“杀熟”的最大受害者。

除了在节假日购买高价机票外，他们还是网购、网约车、外卖、网络购票的主要消费群体。

也许只是随手放在购物车里一件商品，也许只是每天不经意间固定下来的打车路线、也许只是习惯了点哪家的外卖，也许只是习惯了在某家电影院里抢先观看一部黄金档的电影，这些消费习惯都会被记录汇总，最终形成一个清晰的消费者画像。通过这个画像，商家可以清晰把握用户的消费能力、消费偏好等。根据这些特征，商家可以精准推送不同卖点的商品，甚至在价格方面玩起了猫腻。

因为积累的数据让他们笃信：用户通常不会觉察到价格的波动，即便觉察到价格有变动，但考虑到时间成本、沟通成本等因素，他们还是会痛快买单。

今年10月1日，《在线旅游经营服务管理暂行规定》将正式施行，规定中特别提到了在线旅游的大数据杀熟现象，明确在线旅游经营者不得滥用大数据分析等技术手段，侵犯消费者合法权益。

不过，早玖晚陆认为：大数据杀熟存在一个认定难的问题。就以国庆长假的机票价格来说，即便消费者较真，去对比机票的价格，如果只是小范围的对比，很可能会发现大家看到的机票价格是一样的。如果扩大对比的范围，那这个时间成本就太高了，一般人承受不起。

而且，即便消费者发现价格不对劲，去向商家投诉，客服人员也可以罗列出一大堆听上去很合理的理由，比如新用户优惠、比如热门时段、热门线路机票紧张等等。

总的来说，消费者处在技术应用的最末端，属于大数据杀熟的弱势群体。单独个体的维权也不能解决到全行业的通病。要解决这一行业乱象，需要多方通力合作。监管部门要在相关法规基础上，明确杀熟行为的认定标准，并采取行之有效的技术手段，从商家的交易信息中筛查可疑的交易信息，对于涉嫌杀熟的商家予以严惩。商家要懂得一个道理，大数据是用来给老顾客提供个性化服务的，不是拿来坑爹的。

而消费者能做的就是货比三家，积极留证，积极维权。